DevOps

서론: 왜 쿠버네티스(Kubernetes)인가? 현대적인 클라우드 네이티브 환경에서 컨테이너 기술은 필수적인 요소가 되었습니다. 하지만 수많은 컨테이너를 수동으로 관리하는 것은 불가능에 가깝습니다. 이때 등장한 **쿠버네티스(Kubernetes)**는 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 확장 및 관리를 자동화해주는 오픈소스 플랫폼입니다. 구글의 운영 노하우로 탄생한 **쿠버네티스(Kubernetes)**는 현재 전 세계 기업들의 표준 인프라로 자리 잡았으며, 효율적인 서버 관리를 위한 필수 도구입니다. 1. 쿠버네티스(Kubernetes)의 전체적인 구조 쿠버네티스(Kubernetes) 클러스터는 크게 두 부분으로 나뉩니다: 전체 클러스터를 관리하는 ‘컨트롤 플레인(Control Plane)‘과 실제 애플리케이션이 구동되는 ‘노드(Node)‘입니다. **쿠버네티스(Kubernetes)**는 이 구조를 통해 높은 가용성과 확장성을 보장하며, 복잡한 분산 시스템을 하나의 거대한 컴퓨터처럼 사용할 수 있게 해줍니다. 사용자가 원하는 상태를 선언적으로 정의하면, **쿠버네티스(Kubernetes)**는 실제 상태를 그에 맞추기 위해 지능적으로 동작합니다. ...

1. 서론: 왜 단순 로그만으로는 부족한가? 시스템을 운영하다 보면 에러 로그만으로는 원인을 파악하기 힘든 상황에 직면합니다. “갑자기 왜 느려졌지?”, “메모리가 부족한 건 아닐까?”, “현재 동시 접속자 수는 얼마인가?“와 같은 질문에 답하기 위해 필요한 것이 바로 메트릭(Metric) 모니터링입니다. 로그가 **사건(Event)**에 대한 기록이라면, 메트릭은 **상태(State)**에 대한 수치적 기록입니다. 이번 포스트에서는 수치 데이터를 수집하는 Prometheus와 이를 대시보드로 시각화하는 Grafana의 조합을 통해 서비스의 생애 주기를 추적하는 방법을 상세히 알아보겠습니다. 2. 모니터링 스택의 작동 원리 전형적인 모니터링 스택은 Pull 방식을 기반으로 합니다. ...

1. 서론: 왜 현대 개발자에게 CI/CD는 필수인가? 과거의 배포 방식은 개발자가 로컬에서 빌드한 jar나 war 파일을 FTP로 서버에 업로드하고, 직접 터미널에 접속하여 프로세스를 재시작하는 수동적인 과정이었습니다. 하지만 서비스의 규모가 커지고 배포 주기가 짧아짐에 따라 이러한 방식은 휴먼 에러의 온상이 되었습니다. **CI(Continuous Integration)**는 코드 변경 사항을 지속적으로 통합하고 검증하는 과정을 자동화하며, **CD(Continuous Deployment)**는 검증된 코드를 실제 운영 환경에 자동으로 반영하는 것을 의미합니다. 이번 포스트에서는 GitHub Actions를 활용해 이 과정을 어떻게 구축하고, 실무에서 고려해야 할 최적화 포인트는 무엇인지 심도 있게 다뤄보겠습니다. ...

1. 서론: “내 로컬에서는 잘 되는데요?“의 종말 개발 환경에서는 잘 돌아가던 코드가 운영 서버에만 올라가면 OS 환경 차이, 라이브러리 버전 문제로 죽어버리는 경우가 많습니다. Docker는 애플리케이션과 그에 필요한 모든 라이브러리, 설정을 하나의 ‘컨테이너’로 묶어 어디서든 동일하게 실행되도록 보장합니다. 현대적인 개발자라면 반드시 마스터해야 할 Spring Boot의 Dockerizing 기법을 상세히 알아보겠습니다. 2. 효율적인 Dockerfile 작성을 위한 멀티 스테이지 빌드 단순히 JAR 파일을 통째로 복사하는 방식은 이미지 용량이 너무 커집니다. 빌드 단계와 실행 단계를 나누는 **멀티 스테이지 빌드(Multi-stage Build)**를 사용하면 보안과 성능을 모두 챙길 수 있습니다. ...