DevOps

Docker Compose로 멀티 컨테이너 환경 구축하기: 단계별 튜토리얼 주제 키워드: Docker Compose, 멀티 컨테이너, YAML 구성, 의존성 관리, CI/CD 통합 현대 애플리케이션 개발에서 멀티 컨테이너 아키텍처는 마이크로서비스, 데이터 처리 파이프라인, 개발/운영 환경 통합에 필수적인 요소입니다. Docker Compose는 단일 YAML 파일로 여러 컨테이너의 생명주기, 네트워크, 볼륨, 환경 변수를 관리하는 도구로, 개발부터 프로덕션까지 효율성을 극대화합니다. 이 가이드에서는 DB-웹 애플리케이션 예제부터 고급 설정, 트러블슈팅까지 실제 동작 가능한 예제로 설명합니다. 1. Docker Compose의 핵심 개념과 장점 1.1 멀티 컨테이너 아키텍처의 필요성 단일 컨테이너로 모든 기능을 구현하면 관심사 분리가 어렵고, 확장성이 제한됩니다. 예를 들어, 웹 서버와 데이터베이스를 하나의 컨테이너에 묶으면: ...

SpringBoot + GitHub Actions CI/CD 완벽 구성 & 문제 해결 SpringBoot 애플리케이션에 GitHub Actions를 활용한 CI/CD 파이프라인을 구축하고, 실제 운영 환경에서 발생하는 문제를 해결하는 방법을 단계별로 설명합니다. 이 가이드는 JDK 설치부터 클라우드 배포까지 전체 워크플로우를 다루며, 실패 사례별 트러블슈팅 기법을 포함합니다. 튜토리얼: SpringBoot CI/CD 기본 구성 1. GitHub 리포지토리 연결 및 기본 Workflow 생성 SpringBoot 프로젝트를 GitHub에 업로드합니다. git init git add . git commit -m "Initial commit" git branch -M main git remote add origin https://github.com/<your-id>/<repo-name>.git git push -u origin main .github/workflows/springboot-ci-cd.yml 파일을 생성합니다. 2. 기본 Workflow YAML 구성 name: SpringBoot CI/CD on: push: branches: [ "main" ] pull_request: branches: [ "main" ] jobs: build: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v4 - name: Set up JDK 17 uses: actions/setup-java@v4 with: java-version: '17' distribution: 'temurin' - name: Build with Gradle run: ./gradlew build - name: Build Docker image run: | docker build -t my-springboot-app:latest . docker tag my-springboot-app:latest \ $AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$AWS_REGION.amazonaws.com/my-springboot-app:latest - name: Push to ECR run: | aws ecr get-login-password --region $AWS_REGION | \ docker login --username AWS --password-stdin $AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$AWS_REGION.amazonaws.com docker push $AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$AWS_REGION.amazonaws.com/my-springboot-app:latest env: AWS_ACCOUNT_ID: ${{ secrets.AWS_ACCOUNT_ID }} AWS_REGION: ${{ secrets.AWS_REGION }} 팁: Maven 사용 시 ./mvnw clean package로 변경합니다. Dockerfile이 프로젝트 루트에 위치해야 합니다. ...

튜토리얼 개요 SSH PortProxy는 방화벽 제약이 있는 환경에서도 안전하게 원격 서비스에 접근할 수 있는 강력한 기술입니다. 기존 SSH 터널링과 유사하지만, 로컬 포트 포워딩을 더욱 직관적으로 구성할 수 있으며, 별도의 터널링 소프트웨어 없이도 작동합니다. 예를 들어 개발 서버가 외부 접속을 차단하고 있더라도, SSH 게이트웨이 서버를 경유하여 로컬 머신에서 localhost:8080으로 접근하면 원격 서버의 웹 서비스에 연결할 수 있습니다. 이는 데이터베이스 접근이나 내부 관리 콘솔 접속 시 특히 유용합니다. ...

1. 서론: 왜 단순 로그만으로는 부족한가? 시스템을 운영하다 보면 에러 로그만으로는 원인을 파악하기 힘든 상황에 직면합니다. “갑자기 왜 느려졌지?”, “메모리가 부족한 건 아닐까?”, “현재 동시 접속자 수는 얼마인가?“와 같은 질문에 답하기 위해 필요한 것이 바로 메트릭(Metric) 모니터링입니다. 로그가 **사건(Event)**에 대한 기록이라면, 메트릭은 **상태(State)**에 대한 수치적 기록입니다. 이번 포스트에서는 수치 데이터를 수집하는 Prometheus와 이를 대시보드로 시각화하는 Grafana의 조합을 통해 서비스의 생애 주기를 추적하는 방법을 상세히 알아보겠습니다. 2. 모니터링 스택의 작동 원리 전형적인 모니터링 스택은 Pull 방식을 기반으로 합니다. ...

1. 서론: 왜 현대 개발자에게 CI/CD는 필수인가? 과거의 배포 방식은 개발자가 로컬에서 빌드한 jar나 war 파일을 FTP로 서버에 업로드하고, 직접 터미널에 접속하여 프로세스를 재시작하는 수동적인 과정이었습니다. 하지만 서비스의 규모가 커지고 배포 주기가 짧아짐에 따라 이러한 방식은 휴먼 에러의 온상이 되었습니다. **CI(Continuous Integration)**는 코드 변경 사항을 지속적으로 통합하고 검증하는 과정을 자동화하며, **CD(Continuous Deployment)**는 검증된 코드를 실제 운영 환경에 자동으로 반영하는 것을 의미합니다. 이번 포스트에서는 GitHub Actions를 활용해 이 과정을 어떻게 구축하고, 실무에서 고려해야 할 최적화 포인트는 무엇인지 심도 있게 다뤄보겠습니다. ...