왜 직접 만들었나 Portainer가 있는데 굳이 만든 이유는 단순하다. 그냥 만들어보고 싶었다. Portainer는 기능이 너무 많다. 나는 컨테이너 목록 확인, 시작/중지/재시작, 로그 보기 딱 세 가지만 필요했다. 이 정도면 직접 만들 수 있겠다 싶어서 Spring Boot 백엔드 + React 프론트엔드로 구성했다. 완성 화면 컨테이너 목록을 카드 UI로 표시 (상태별 색상 배지) Start / Stop / Restart 원클릭 제어 Logs 버튼으로 실시간 로그 스트리밍 (SSE) 5초 주기 자동 갱신 ...
[Dev-Fortune] 시리즈 다시보기 1편: 기획부터 스택 선정까지 2편: 로컬 LLM Ollama 연동 3편: RAG와 Vector Store 구축 4편: 프롬프트 엔지니어링 실전 1. 서론: AI 답변, 왜 기다리게 하나요? 사용자 경험(UX)을 위해 한 글자씩 타이핑하듯 보여주는 스트리밍 방식은 필수적입니다. 우리 프로젝트는 WebFlux와 **SSE(Server-Sent Events)**를 활용했습니다. 2. 스트리밍 시퀀스 다이어그램 서버와 클라이언트 간의 끊임없는 데이터 흐름을 살펴보세요. sequenceDiagram participant U as User participant S as Spring Server (Flux) participant A as AI Model (Ollama) U->>S: POST /chat (Request) Note over S,A: Connection Stay Open A-->>S: "오늘의" (Token 1) S-->>U: data: "오늘의" A-->>S: " 사주는" (Token 2) S-->>U: data: " 사주는" Note right of U: 사용자는 실시간으로 글자가 보임 3. Flux와 SSE MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE를 사용하여 AI가 단어(Token)를 생성할 때마다 즉시 클라이언트로 전송합니다. 비차단(Non-blocking) 방식인 WebFlux는 답변을 기다리는 동안 쓰레드를 점유하지 않아 성능적으로도 우수합니다. ...