System Architecture on Chanyeol Dev https://chanyeols.com/tags/system-architecture/ Recent content in System Architecture on Chanyeol Dev Hugo ko-kr Sun, 22 Mar 2026 14:30:00 +0900 Spring AI RAG 워크플로우 분석: 사용자 질문부터 AI 답변까지의 여정 (6편) https://chanyeols.com/posts/spring-ai-rag-workflow-analysis/ Sun, 22 Mar 2026 14:30:00 +0900 https://chanyeols.com/posts/spring-ai-rag-workflow-analysis/ <blockquote> <p><strong>[Dev-Fortune] 시리즈 다시보기</strong></p> </blockquote> <ul> <li><a href="https://chanyeols.com/posts/spring-ai-ollama-chatbot-planning/">1편: 기획부터 스택 선정까지</a></li> <li><a href="https://chanyeols.com/posts/ollama-spring-boot-local-llm-setup/">2편: 로컬 LLM Ollama 연동</a></li> <li><a href="https://chanyeols.com/posts/spring-ai-rag-simplevectorstore-ingestion/">3편: RAG와 Vector Store 구축</a></li> <li><a href="https://chanyeols.com/posts/prompt-engineering-ai-persona-tuning/">4편: 프롬프트 엔지니어링 실전</a></li> <li><a href="https://chanyeols.com/posts/spring-webflux-sse-ai-streaming-api/">5편: 스트리밍 API 구현</a></li> </ul> <h2 id="1-서론-조각난-퍼즐을-하나로-합치기">1. 서론: 조각난 퍼즐을 하나로 합치기</h2> <p>데이터의 이동이 일어나는 찰나의 순간, 서버 내부에서 일어나는 유기적인 상호작용을 파헤쳐 보겠습니다.</p> <h2 id="2-전체-워크플로우-시퀀스-deep-dive">2. 전체 워크플로우 시퀀스 (Deep-Dive)</h2> <p>사용자의 엔터 키 한 번이 답변으로 돌아오기까지의 7단계 여정입니다.</p> <div class="mermaid"> sequenceDiagram autonumber User->>Controller: 고민 입력 (JSON) Controller->>Service: 사주 분석 요청 Service->>VectorStore: 고민 기반 유사도 검색 VectorStore-->>Service: 관련 사주 데이터 반환 Service->>AI: 프롬프트 조합 후 전달 (System+User) AI-->>Controller: 스트리밍 답변 생성 (Flux) Controller-->>User: SSE 응답 (실시간 텍스트) </div> <h2 id="3-데이터-흐름의-5단계">3. 데이터 흐름의 5단계</h2> <ol> <li><strong>요청 수신</strong>: JSON 고민 데이터 접수.</li> <li><strong>의미 검색</strong>: 사주 데이터 조각 탐색.</li> <li><strong>프롬프트 조합</strong>: 페르소나 + 지식 + 질문 결합.</li> <li><strong>추론 및 생성</strong>: AI의 인격이 투영된 답변 생성.</li> <li><strong>스트리밍 응답</strong>: 차가운 조언의 실시간 전달.</li> </ol> <p>결국 <strong>데이터가 지능을 만들고, 프롬프트가 성격을 만듭니다.</strong></p>

[Dev-Fortune] 시리즈 다시보기

1. 서론: 조각난 퍼즐을 하나로 합치기

데이터의 이동이 일어나는 찰나의 순간, 서버 내부에서 일어나는 유기적인 상호작용을 파헤쳐 보겠습니다.

2. 전체 워크플로우 시퀀스 (Deep-Dive)

사용자의 엔터 키 한 번이 답변으로 돌아오기까지의 7단계 여정입니다.

sequenceDiagram autonumber User->>Controller: 고민 입력 (JSON) Controller->>Service: 사주 분석 요청 Service->>VectorStore: 고민 기반 유사도 검색 VectorStore-->>Service: 관련 사주 데이터 반환 Service->>AI: 프롬프트 조합 후 전달 (System+User) AI-->>Controller: 스트리밍 답변 생성 (Flux) Controller-->>User: SSE 응답 (실시간 텍스트)

3. 데이터 흐름의 5단계

  1. 요청 수신: JSON 고민 데이터 접수.
  2. 의미 검색: 사주 데이터 조각 탐색.
  3. 프롬프트 조합: 페르소나 + 지식 + 질문 결합.
  4. 추론 및 생성: AI의 인격이 투영된 답변 생성.
  5. 스트리밍 응답: 차가운 조언의 실시간 전달.

결국 데이터가 지능을 만들고, 프롬프트가 성격을 만듭니다.

마지막 7편에서는 프로젝트를 마무리하며 미래 고도화 로드맵을 그려보겠습니다.

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